2020-12-06 08:24:00

/

РИА "Сибирь"

/

Томск

В Томске прошла международная онлайн -конференция по искусственному интеллекту

В Томском госуниверситете прошла международная конференция #EdCrunchТомск, посвящённая роли искусственного интеллекта в развитии образования. Виртуальная площадка объединила более 1000 участников из 26 стран. Одну из секций организаторы посвятили теме подготовки кадров для цифровой экономики и сферы искусственного интеллекта.

Потребность в таких специалистах сейчас в тысячи раз превышает их количество. Своё видение того, как сократить дефицит профессионалов и программы для их подготовки, представили участники #EdCrunchТомск.

"Сегодня все понимают, что потенциал искусственного интеллекта для развития разных сфер – от промышленности и энергетики до медицины и образования – практически неограничен, - отметил директор Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Александр Замятин. - Но специалистов, способных создавать новые методы ИИ, крайне мало. Преимущество в технологическом развитии будет у того государства, которое сможет достаточно быстро, но качественно обучать профессионалов в данной области. Не случайно год назад президент РФ подписал указ об утверждении национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года".

В настоящее время целый ряд российских университетов нацелен на продвижение данного направления, но чтобы обеспечить эффективное обучение студентов и аспирантов, прежде всего сами преподаватели должны получить необходимые компетенции. Их обучение сейчас проводится при государственной поддержке, в том числе в ходе реализации нацпроекта "Цифровая экономика". Одной из главных площадок для этого стал международный научно-методический центр по математике ТГУ, созданный в рамках нацпрограммы. В 2020 году на его базе новые знания в сфере IT получили 1200 преподавателей из 116 вузов РФ.

Во время четырехмесячного курса, организованного ТГУ и промышленными партнёрами университета, преподаватели осваивали новые инструменты в области VR/AR, ИИ, больших данных и машинного обучения и создавали с их помощью собственные образовательные продукты.

"Ещё несколько лет назад, понимая, каким будет тренд технологического развития, ТГУ приступил к обновлению программ бакалавриата и магистратуры, обратив особое внимание на сферу "сквозных" технологий, - пояснил Александр Замятин. - В подготовке специалистов в области ИИ важны, прежде всего, хорошие знания математики и программирования. И здесь нам очень помогает задел, сформированный предшественниками, ведь физико-математическое направление развивается в ТГУ уже более ста лет, а киберобразование - 50 лет. Наличие сильных профильных школ - очень серьёзное преимущество, которое мы стараемся грамотно использовать".

На базе института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ запущена магистерская программа по интеллектуальному анализу больших данных, ИИ и приложениям. Она включает три специализации и позволяет за два года готовить специалистов по направлениям "Индустрия 4.0", "Social media", "Биомедицина". Особый упор в программе сделан на такие дисциплины, как статистический анализ данных, нейросетевые алгоритмы, алгоритмы машинного и глубинного обучения, технологии обработки естественного языка.

Чтобы обучение не было оторвано от практики, модули программы сопровождают промпартнеры, уже работающие на IT-рынке: "ЭлеСи", "Крибрум", "Атомик Софт" и другие. С двумя из них ТГУ открыл совместные лаборатории: в сфере VR/AR – с компанией Rubius, в сфере искусственного интеллекта и индустриальной аналитики - с "Атомик Софт". Они стали площадками для проведения научных исследований и создания новых продуктов, в разработке которых участвуют студенты.

"Сочетание фундаментальных знаний, практических навыков и личностных компетенций - это то ключевое условие, которое необходимо соблюсти при обучении специалистов в сфере ИИ, - подчеркнул Александр Замятин. - При наличии этого баланса выпускник сможет не только использовать готовые инструменты, но и создавать нейросети, обучать их под разные задачи, разрабатывать новые подходы по применению ИИ и других "сквозных" технологий. Наконец, он будет готов к существенному перепрофилированию рынка труда, которое произойдет в среднесрочной перспективе из-за повсеместного внедрения ИИ".