2020-12-22 07:25:00

/

РИА "Сибирь"

/

Томск

Томские ученые-лингвисты научили нейросеть писать новости для информагентств

Сотрудники лаборатории лингвистической антропологии филологического факультета Томского госуниверситета разработали онлайн-сервис по автоматическому анализу и созданию текстов новостей "World2news". Он должен ускорить сбор информации, публикации новости и решить вопрос с достоверностью журналистских материалов.

Два ключевых признака СМИ с хорошей репутацией - это оперативность и достоверность, особенно это касается новостей. Общеизвестно, что машина находит, обрабатывает, компонует и перепроверяет информацию в разы быстрее человека, при этом исключает фактические ошибки. То есть, если рутинную работу с новостями возьмет на себя искусственный интеллект, ценность журналиста как творческой единицы, способной к аналитике и интерпретации, вырастет в разы, а времени на подготовку авторских материалов станет куда больше.

Сотрудники лаборатории и магистранты автономной магистерской программы "Компьютерная и когнитивная лингвистика" разрабатывают онлайн-сервис, способный создавать и проверять новости с помощью нейронных сетей и синтаксических парсеров, основанных на формальных грамматиках. На основе лингвистического преданализа структурных особенностей текста, создания тематических словарей и формальных грамматик программы автоматического анализа извлекают из неструктурированных текстов  факты (кто, что, где, когда) и синтезируют заголовок новости. Если у человека на это уходит минимум 5-10 минут, то у нейросети - несколько секунд.

Источник: http://www.tsu.ru/